home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ SuperHack / SuperHack CD.bin / CODING / MISC / NUD-1006.ZIP / NUD-1006.TXT
Encoding:
Internet Message Format  |  1992-11-29  |  28.5 KB

  1. From: "Neuron-Digest Moderator" <neuron-request@cattell.psych.upenn.edu>
  2. To: Neuron-Distribution: ;
  3. Subject: Neuron Digest V10 #6 (Conferences and Calls for Papers)
  4. Reply-To: "Neuron-Request" <neuron-request@cattell.psych.upenn.edu>
  5. X-Errors-To: "Neuron-Request" <neuron-request@cattell.psych.upenn.edu>
  6. Organization: University of Pennsylvania
  7. Date: Thu, 08 Oct 92 10:32:17 -0400
  8. Message-ID: <18504.718554737@cattell.psych.upenn.edu>
  9. Sender: marvit@cattell.psych.upenn.edu
  10.  
  11. Neuron Digest   Thursday,  8 Oct 1992
  12.                 Volume 10 : Issue 6
  13.  
  14. Today's Topics:
  15.                         Brain Imaging Conference
  16.          Express Saccades & Attention: BBS Call for Commentators
  17.      Neural Network Session at Fuzzy Theory & Technology Conference
  18.                      Neural Network Workshop - CAIP
  19.  
  20.  
  21. Send submissions, questions, address maintenance, and requests for old
  22. issues to "neuron-request@cattell.psych.upenn.edu". The ftp archives are
  23. available from cattell.psych.upenn.edu (128.91.2.173). Back issues
  24. requested by mail will eventually be sent, but may take a while.
  25.  
  26. ----------------------------------------------------------------------
  27.  
  28. Subject: Brain Imaging Conference
  29. From:    lcl@splinter.coe.northeastern.edu (Lisa C. Lewis)
  30. Organization: College of Engineering, Northeastern University
  31. Date:    09 Sep 92 03:30:38 +0000
  32.  
  33.  
  34.             FUNCTIONAL NEUROIMAGING: Looking at the Mind
  35.                 An International Symposium sponsored by
  36.            the Massachusetts Biomedical Research Corporation
  37.              the National Foundation for Brain Research and
  38.       the Massachusetts General Hospital Department of Radiology
  39.  
  40. Back Bay Hilton, Boston, MA.  Nov. 5 & 6, 1992
  41.  
  42. Functional neuroimaging is the application of instruments to view the 
  43. changes in physiological state which accompany the work of the brain. It is 
  44. also a window into a deeper understanding of the interaction of the mind 
  45. and the organism which supports it. By assembling together leaders in the 
  46. development of that understanding, the symposium, _Functional Neuroimaging: 
  47. Looking at the Mind_ will provide a forum for considering whether the 
  48. boundaries of physiology and consciousness are impenetrable, or if with the 
  49. tools of functional neuroimaging we are approaching a watershed of 
  50. epistemology.
  51.  
  52. Topics include:
  53.  
  54. ___Instrumentation for Functional Neuroimaging___
  55. What limits do the tools available to us impose, both on a technological
  56. level and in terms of our filtered perceptions?
  57.  
  58. ___The Brain in Health and Disease___ 
  59. Mapping brain disease based on functional abnormalities through
  60. functional neuroimaging
  61.  
  62. ___Human Sensation and Motor Control___
  63. Characterizing the response of the brain to sensation, and tracing the
  64. activity backwards to look at the physiological states which presage our
  65. movements and our speech.
  66.  
  67. ___Imaging of Cognitive Function___
  68. We can now begin to explore the physiological correlates of sophisticated
  69. behaviors, from music and math to the background processes which give
  70. answers seemingly from nowhere.  Do we handle the components of a complex
  71. task in serial, or parallel?
  72.  
  73.  
  74. The attendance fee of $200 includes all meals, a reception, and a tour of
  75. the MGH-NMR center.  Attendance will be strictly limited and handled on a
  76. first come, first served basis.
  77.  
  78. FOR FURTHER INFORMATION:
  79.  
  80. For a detailed program of the conference, either check the posting in
  81. news.announce.conferences, send email to lcl@cs.bu.edu, or simply reply to
  82. this posting with "NMR PROGRAM REQUEST" in the subject line.  For other
  83. inquiries, please contact:
  84.  
  85.  
  86. FUNCTIONAL NEUROIMAGING CONFERENCE             or, by e-mail:
  87. MGH Dept. of Radiology                         mcohen@nmr-r.mgh.harvard.edu
  88. Fruit Street
  89. Boston, MA 02114
  90.  
  91. (617) 726-8395
  92. FAX (617)726-7422
  93.  
  94. Lisa Caroline Lewis                 Our country, right or wrong.  
  95. lcl@csa.bu.edu      -or-            When right, to be kept right; 
  96. lcl@meceng.coe.northeastern.edu     when wrong, to be put right.
  97.                                      - Carl Schurz, January 17, 1872
  98.  
  99. ------------------------------
  100.  
  101. Subject: Express Saccades & Attention: BBS Call for Commentators
  102. From:    Stevan Harnad <harnad@Princeton.EDU>
  103. Date:    Sat, 12 Sep 92 17:33:57 -0500
  104.  
  105. Below is the abstract of a forthcoming target article by B. Fischer & H.
  106. Weber on express saccadic eye movements and attention. It has been
  107. accepted for publication in Behavioral and Brain Sciences (BBS), an
  108. international, interdisciplinary journal that provides Open Peer
  109. Commentary on important and controversial current research in the
  110. biobehavioral and cognitive sciences. Commentators must be current BBS
  111. Associates or nominated by a current BBS Associate. To be considered as a
  112. commentator on this article, to suggest other appropriate commentators,
  113. or for information about how to become a BBS Associate, please send email
  114. to:
  115.  
  116. harnad@clarity.princeton.edu or harnad@pucc.bitnet or write to: BBS, 20
  117. Nassau Street, #240, Princeton NJ 08542 [tel: 609-921-7771]
  118.  
  119. To help us put together a balanced list of commentators, please give some
  120. indication of the aspects of the topic on which you would bring your
  121. areas of expertise to bear if you were selected as a commentator. An
  122. electronic draft of the full text is available for inspection by
  123. anonymous ftp according to the instructions that follow after the
  124. abstract.
  125. ____________________________________________________________________
  126.  
  127.                EXPRESS SACCADES AND VISUAL ATTENTION
  128.  
  129.                     B. Fischer and H. Weber
  130.                     Department Neurophysiology
  131.                     Hansastr. 9
  132.                     D - 78  Freiburg
  133.                     Germany
  134.            aiple@sun1.ruf.uni-freiburg.de (c/o Franz Aiple)
  135.  
  136. KEYWORDS: Eye movements, Saccade, Express Saccade, Vision, Fixation,
  137. Attention, Cortex, Reaction Time, Dyslexia
  138.  
  139. ABSTRACT: One of the most intriguing and controversial observations in
  140. oculomotor research in recent years is the phenomenon of express saccades
  141. in man and monkey. These are saccades of so extremely short reaction
  142. times (100 ms in man, 70 ms in monkey) that some experts on eye movements
  143. still regard them as artifacts or anticipatory reactions that do not need
  144. any further explanation. On the other hand, some research groups consider
  145. them to be not only authentic but also a valuable means of investigating
  146. the mechanisms of saccade generation, the coordination of vision and eye
  147. movements, and the mechanisms of visual attention.
  148.  
  149. This target article puts together pieces of experimental evidence in
  150. oculomotor and related research - with special emphasis on the express
  151. saccade - in order to enhance our present understanding of the
  152. coordination of vision, visual attention, and eye movements necessary for
  153. visual perception and cognition.
  154.  
  155. We hypothethize that an optomotor reflex is responsible for the
  156. occurrence of express saccades, one that is controlled by higher brain
  157. functions of disengaged visual attention and decision making. We describe
  158. a neural network as a basis for more elaborate mathematical models and
  159. computer simulations of the optomotor system in primates.
  160.  
  161. = --------------------------------------------------------------
  162. To help you decide whether you would be an appropriate commentator for
  163. this article, an electronic draft is retrievable by anonymous ftp from
  164. princeton.edu according to the instructions below (the filename is
  165. bbs.fischer). Please do not prepare a commentary on this draft. Just
  166. let us know, after having inspected it, what relevant expertise you
  167. feel you would bring to bear on what aspect of the article.
  168. = -------------------------------------------------------------
  169.    To retrieve a file by ftp from a Unix/Internet site, type either:
  170. ftp princeton.edu
  171.    or
  172. ftp 128.112.128.1
  173.    When you are asked for your login, type:
  174. anonymous
  175.    Enter password as per instructions (make sure to include the specified @),
  176.    and then change directories with:
  177. cd /pub/harnad
  178.    To show the available files, type:
  179. ls
  180.    Next, retrieve the file you want with (for example):
  181. get bbs.fischer
  182.    When you have the file(s) you want, type:
  183. quit
  184.  
  185.    Certain non-Unix/Internet sites have a facility you can use that is
  186.    equivalent to the above. Sometimes the procedure for connecting to
  187.    princeton.edu will be a two step process such as:
  188.  
  189. ftp
  190.    followed at the prompt by:
  191. open princeton.edu
  192.   or
  193. open 128.112.128.1
  194.  
  195.    In case of doubt or difficulty, consult your system manager.
  196.  
  197. = ----------
  198.  
  199.    JANET users who do not have an ftp facilty for interactive file
  200.    transfer (this requires a JIPS connection on your local machine -
  201.    consult your system manager if in doubt) can use a similar facility
  202.    available at JANET site UK.AC.NSF.SUN (numeric equivalent
  203.    000040010180), logging in using 'guestftp' as both login and
  204.    password. The online help information gives details of the transfer
  205.    procedure which is similar to the above. The file received on the
  206.    NSF.SUN machine needs to be transferred to your home machine to read
  207.    it, which can be done either using a 'push' command on the NSF.SUN
  208.    machine, or (usually faster) by initiating the file transfer from
  209.    your home machine. In the latter case the file on the NSF.SUN machine
  210.    must be referred to as directory-name/filename (the directory name to
  211.    use being that provided by you when you logged on to UK.AC.NSF.SUN).
  212.    To be sociable (since NSF.SUN is short of disc space), once you have
  213.    received the file on your own machine you should delete the file from
  214.    the UK.AC.NSF.SUN machine.
  215.  
  216.    This facility is very often overloaded, and an off-line relay
  217.    facility at site UK.AC.FT-RELAY (which is simpler to use in any
  218.    case) can be used as an alternative. The process is almost identical
  219.    to file transfer within JANET, and the general method is illustrated
  220.    in the following example. With some machines, filenames and the
  221.    username need to be placed within quotes to prevent unacceptable
  222.    transposion to upper case (as may apply also to the transfer from
  223.    NSF.SUN described above).
  224.  
  225. transfer
  226. Send or Fetch: f
  227. >From Remote Filename: princeton.edu:/pub/harnad/bbs.fischer
  228. To Local Filename: bbs.fischer
  229. Remote Sitename: uk.ac.ft-relay
  230. Remote Username: anonymous
  231. Remote Password: [enter your full email address including userid for
  232.                   this, or it won't be accepted]
  233. Queue this request? y
  234.  
  235.  
  236.    Or if you wish you can get a listing of the available files, by giving
  237.    the remote filename as:
  238.  
  239. princeton.edu:(D)/pub/harnad
  240.  
  241.    Because of traffic delays through the FT-RELAY, still another method
  242.    can sometimes be recommended, which is to use the Princeton bitftp
  243.    fileserver described below. Typically, one sends a mail message of
  244.    the form:
  245.  
  246. FTP princeton.edu UUENCODE
  247. USER anonymous
  248. LS /pub/harnad
  249. GET /pub/harnad/bbs.fischer
  250. QUIT
  251.  
  252.    (the line beginning LS is required only if you need a listing of
  253.    available files) to email address BITFTP@EARN.PUCC or to
  254.    BITFTP@EDU.PRINCETON, and receives the requested file in the form of
  255.    one or more email messages.
  256.  
  257.    [Thanks to Brian Josephson (BDJ10@UK.AC.CAM.PHX) for the above
  258.    detailed UK/JANET instructions; similar special instructions for file
  259.    retrieval from other networks or countries would be appreciated and
  260.    will be included in updates of these instructions.]
  261.  
  262. = ---
  263.  
  264. Where the above procedures are not available (e.g. from Bitnet or other
  265. networks), there are two fileservers:
  266. ftpmail@decwrl.dec.com
  267.        and
  268. bitftp@pucc.bitnet
  269. that will do the transfer for you. To one or the
  270. other of them, send the following one line message:
  271.  
  272. help
  273.  
  274. for instructions (which will be similar to the above, but will be in
  275. the form of a series of lines in an email message that ftpmail or
  276. bitftp will then execute for you).
  277.  
  278. ------------------------------
  279.  
  280. Subject: Neural Network Session at Fuzzy Theory & Technology Conference 
  281. From:    "Dr. S. Kak" <kak@max.ee.lsu.edu>
  282. Date:    Tue, 15 Sep 92 10:23:24 -0600
  283.  
  284. Papers for the Sessions on Neural Networks at FT&T [First International
  285. Conference on Fuzzy Theory & Technology, October 14-18, 1992, Durham,NC]
  286. General Chair: Professor Paul P. Wang, Dept of Electrical Engrg, Duke
  287. University, Durham, NC 27706
  288.  
  289. Session 1: October 15, 1992, 215 PM- 355 PM
  290.  
  291.  Chairman : Professor W.A. Porter, Univ of Alabama at Huntsville
  292.   
  293. H. Kim, University of Missouri- Rolla,
  294.  Designing of Reliable Feedforward Neural Networks Based On
  295. Fault-Tolerant Neurons .
  296.   
  297. W.A. Porter, C. Bowden, W. Liu, University of Alabama at Huntsville and
  298. U.S. Army Missile Command,
  299.  Alphabet Character Recognition with a Generalizing Neural Network .
  300.   
  301. V. Kurkova, P.C. Kainen, Czechoslovak Academy of Sciences and
  302. Industrial Math, Univ of Maryland,
  303.  Fuzzy Orthogonal Dimension and Error-Correcting Classification
  304. by Perceptron Type Networks .
  305.   
  306. G. Georgiou, California State University, San Bernardino,
  307.  Activation Functions for Neural Networks in the Complex Domain .
  308.   
  309. S.C. Kak, LSU,
  310.  A New Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks .
  311.  
  312.  
  313. Session 2: October 16, 1992, 945 AM- 1130 AM
  314.  
  315.  Chairman : Professor George Georgiou, California State University,
  316. San Bernardino
  317.   
  318. S. Saha and J.P. Christensen, LSU,
  319.  Genetic Design of Sparse Neural Networks .
  320.   
  321. H.L. Hiew and C.P. Tsang, Univ of Western Australia,
  322.  An Adaptive Fuzzy System for Modelling Chaos .
  323.   
  324. F. Lin and K. Lee, Santa Clara University and Cirrus Logic,
  325.  A Parallel Computation Network for the Maximum Clique Problem .
  326.   
  327. S. Sivasubramaniam, Acutec, Ft. Lauderdale,
  328.  A Feature Extraction Heuristic for Neural Networks .
  329.   
  330. W.A. Porter, S.X. Zheng, and W. Liu, Univ of Alabama at Huntsville,
  331.  A Neural Controller for Discrete Plants with Unknown Noise .
  332.   
  333. C. Cramer, LSU,
  334.  Pruning Hidden Neurons in the Kak Algorithm .
  335.  
  336.  
  337. ------------------------------
  338.  
  339. Subject: Neural Network Workshop - CAIP
  340. From:    anshu@lexington.rutgers.edu
  341. Date:    Fri, 18 Sep 92 15:31:59 -0500
  342.  
  343.                 CAIP Center, Rutgers University & FAA
  344.                         announces
  345.  
  346.                 IInd NEURAL NETWORK WORKSHOP
  347.  
  348.                         presenting
  349.  
  350.         * The state of the art in Neural Network theory and applications
  351.         * With some of the most eminent people in the field including
  352.           two Nobel laureates and a Field's Medal winner
  353.  
  354.            (Attendance is limited and on a first-come-first basis)
  355.  
  356.                            NEURAL NETWORK WORKSHOP
  357.  
  358.                          Richard Mammone, Chairman
  359.                 
  360.  
  361.                               Sponsored by
  362.  
  363.                            FAA Technical Center 
  364.                 
  365.  
  366.                                Hosted by 
  367.                         
  368.                             the Center for 
  369.                 Computer Aids for Industrial Productivity (CAIP)
  370.  
  371.  
  372.                           TENTATIVE PROGRAM
  373.  
  374.                          TUESDAY - THURSDAY
  375.  
  376.                        27 - 29 OCTOBER, 1992
  377.  
  378.  
  379.                   _____________________________________
  380.                    THE STATE UNIVERSITY OF NEW JERSEY
  381.                               RUTGERS
  382.                   ______________________________________
  383.  
  384.         Center for Computer Aids for Industrial Productivity (CAIP)
  385.    Frelinghuysen Road - P.O. Box 1390 - Piscataway - New Jersey 08855-1390
  386.                 Tel: 908/932-4208  -  FAX: 908/932-4775
  387.  
  388.         A New Jersey Commission on Science and Technology Center
  389.  
  390.  
  391.  
  392.  
  393.                         Tuesday, 27 October 1992
  394.                        **************************
  395.  
  396. 8:30 a.m.       _____________________Registration; Coffee____________________
  397.  
  398. 8:45 a.m.       Opening Remarks
  399.                 Leo T. Powell, FAA Technical Center 
  400.                 Richard Mammone - Workshop Chairman,Rutgers University
  401.                 
  402. 8: 55 a.m.      Neural Networks for Speech Processing and Language
  403.                 Session Chairman, Allen Gorin, - AT&T Bell Laboratories
  404.  
  405. 9:00 a.m.       Neural Networks in the Acquisition of Speech by Machine
  406.                 Frank Fallside, Cambridge University, U.K.
  407.  
  408. 9:30 a.m.       The Nervous System: Fantasy and Reality
  409.                 Nelson Kiang - Massachusetts Eye and Ear
  410.  
  411. 10:10 a.m.      ________________________Coffee Break________________________
  412.  
  413. 10:30 a.m.      Processing of Speech Segments in the Auditory Periphery 
  414.                 Oded Ghitza - AT&T Bell Labs
  415.  
  416. 10:50 a.m.      Is There a Role for Neural Networks in Speech Recognition?
  417.                 John Bridle - Dragon
  418.  
  419. 11:10 a.m.      Some Relationships Between Artificial Neural Nets and 
  420.                 Hidden Markov Models
  421.                 Arthur Nadas - IBM T. J. Watson Research Center
  422.  
  423. 11:30 p.m.      _____________________________Lunch_______________________
  424.  
  425. 1:30 p.m.       The Neuropsychology of Word Reading: A Connectionist Approach
  426.                 David Plaut - Carnegie Mellon University
  427.  
  428. 1:50 p.m.       States Versus Stacks: Representing Grammatical Structure 
  429.                 in a Recurrent Neural Network
  430.                 Jeffrey Elman - UCSD
  431.  
  432. 2:10 p.m.       Connections and Associations in Language Acquisition
  433.                 Naftali Tishby - Hebrew University, Israel
  434.  
  435. 2:30 p.m.       Recurrent Neural Networks and Sequential Machines
  436.                 Lee Giles - NEC
  437.  
  438. 2:50 p.m.       _________________________Coffee Break_______________________
  439.  
  440. 3:10 p.m.       A Self-Learning Neural Tree Network for Phoneme Classification
  441.                 Mazin Rahim - CAIP Center, Rutgers University
  442.  
  443. 3:30 p.m.       Decision Feedback Learning of Neural Networks
  444.                 Fred Juang - AT&T Bell Laboratories
  445.  
  446. 3:50 p.m.       An Experiment in Spoken Language Acquisition
  447.                 Allen Gorin, Session Chairman - AT&T Bell Laboratories
  448.  
  449. 4:10 p.m.       Visual Focus of Attention in Language Acquisition
  450.                 Ananth Sankar - AT&T Bell Laboratories
  451.  
  452. 4:30 p.m.       Integrating Segmental Neural Nets with Hidden Markov Models for
  453.                 Continuous Speech Recognition
  454.                 John Makhoul, George Zaualiagkos, Richard Schwartz, 
  455.                 Steve Austin - BBN Systems and Technologies, Cambridge, MA
  456.  
  457. 4:50 p.m.       Panel Discussion - The Future of Neural Nets for Speech 
  458.                 Processing
  459.                 Steve Levinson, Chairman; John Makhoul, Ester Levine, Naftali
  460.                 Tishby, John Bridle
  461.  
  462. 5:40 p.m.       Decision Making Using Conventional Calculations Versus Neural
  463.                 Nets for Advanced Explosive Detection Systems
  464.                 Thomas Miller - Tensor Tech. Assoc.
  465.  
  466. 6:00 p.m.       _____________________________Dinner________________________
  467.  
  468. 7:30 p.m.       Break Out Groups
  469.  
  470. Room 1:         What Are the Most Successful Applications of Neural Networks?
  471.                 Chris Scofield (Chairman), Philip Gouin, Larry Jackel,
  472.                 Eric Schwartz, Ed DeRouin
  473.  
  474. Room 2:         What Theoretical Contributions Have Neural Network Researchers 
  475.                 Made?
  476.                 Eduardo Sontag (Chairman), Georg Schnitzer, Fred Girosi, 
  477.                 S. Venkatesh, Steven Judd, Jeff Vitter, Wolfgang Maass, 
  478.                 Charles Fefferman, Kurt Hornik
  479.  
  480. Room 3:         What Is the Impact of Government Support on the Development of
  481.                 Networks?
  482.                 Wagih Makky (Chairman), Shiu Cheung, Richard Ricart, 
  483.                 John Cozzens, Steve Suddarth
  484.  
  485.  
  486.                         Wednesday, 28 October 1992
  487.                        ****************************
  488.  
  489. 8:55 a.m.       Neural Network Applications in Vision
  490.                 Session Chairman, Chris Scofield, - Nestor
  491.  
  492. 9:00 a.m.       Integrated Segmentation and Recognition of Handprinted 
  493.                 Characters
  494.                 James Keeler - MCC
  495.  
  496. 9:20 a.m.       Neural Net Image Analysis for Postal Applications: From
  497.                 Locating Address Blocks to Determining Zip Codes
  498.                 Larry Jackel - AT&T Bell Laboratories
  499.  
  500. 9:40 a.m.       Space Invariant Active Vision
  501.                 Eric Schwartz - Brain Research
  502.  
  503. 10:00 a.m.      _________________________Coffee Break_______________________
  504.         
  505. 10:30 a.m.      Engineering Document Processing with Neural Networks
  506.                 Philip Gouin - Nestor, Inc.
  507.  
  508. 10:50 a.m.      Goal - Oriented Training of Neural Networks
  509.                 Ed DeRouin - Thought Processes, Inc.
  510.  
  511. 11:10 a.m.      Hybrid Neural Networks and Image Restoration
  512.                 K.V. Prasad - CalTech
  513.  
  514. 11:30 a.m.      Neural Networks for Vision Session
  515.                 K.V. Prasad, Session Chairman - CalTech
  516.  
  517. 11:50 a.m.      A Discrete Radon Transform Method for Invariant Image Analysis
  518.                 Using Artificial Neural Networks
  519.                 John Doherty - Iowa State University
  520.  
  521. 12:10 p.m.      _____________________________Lunch________________________
  522.  
  523. 1:30 p.m.       (Title to be announced)
  524.                 Leon Cooper - Brown University
  525.  
  526. 1:50 p.m.       Dynamic Systems and Perception
  527.                 Alexander Pentland - Massachusetts Institute of Technology
  528.  
  529. 2:00 p.m.       Deterministic Annealing for Optimization
  530.                 Alan Yuille - Harvard University
  531.  
  532. 2:10 p.m.       Neural Networks in Vision
  533.                 Yehoshua Zeevi - Technion Israel
  534.  
  535. 2:30 p.m.       A Neural Chip Set for Supervised Learning and CAM
  536.                 Josh Alspector - Bellcore
  537.  
  538. 2:50 p.m.       Cortical Dynamics of Feature Binding & Reset: Control of
  539.                 Visual Persistence
  540.                 Ennio Mingolla, Gregory Francis, Stephen Grossberg
  541.  
  542. 3:10 p.m.       _________________________Coffee Break_______________________
  543.  
  544. 3:30 p.m.       Face Recognition Using an NTN
  545.                 Joseph Wilder - CAIP
  546.  
  547. 3:50 p.m.       Bounds for the Computational Power and Learning Complexity
  548.                 of Analog Neural Nets
  549.                 Wolfgang Maass - Graz, Austria
  550.  
  551. 4:10 p.m.       Computational Issues in Neural Networks
  552.                 George Cybenko - Dartmouth College
  553.  
  554. 4:30 p.m.       Title to be announced
  555.                 Kurt Hornik - Wein University, Austria
  556.  
  557. 4:50 p.m.       Technical Discussions
  558.  
  559. 6:00 p.m.       Dinner and Celebration in Honor of Jim Flanagan for Receiving 
  560.                 The Marconi International Fellowship Award
  561.  
  562.  
  563.                         Thursday, 29 October 1992
  564.                        ***************************
  565.  
  566. 8:45 a.m.       Recurrent Network Sessions
  567.                 Session Chairman, Richard Ricart-Booz Allen
  568.  
  569. 8:50 a.m.       To be announced
  570.                 S. Y. Kung - Princeton
  571.  
  572. 9:10 a.m.       Comparison of Feedforward and Recurrent Sensitivity
  573.                 Gary Kuhn - Siemens
  574.  
  575. 9:30 a.m.       Short Term Memory Mechanisms for Recurrent Neural Networks
  576.                 Bert DeVries, John Pearson - David Sarnoff Research Center
  577.  
  578. 9:50 a.m.       Recurrent Neural Networks for Speaker Recognition
  579.                 Richard Ricart-Booz Allen
  580.  
  581. 10:10 a.m.      Processing of Complex Stimuli in the Mammalian Cochlear Nucleus
  582.                 Eric Young - Johns Hopkins
  583.  
  584. 10:30 a.m.      _________________________Coffee Break_______________________
  585.  
  586. 10:50 a.m.      Applications of Neural Networks
  587.                 Session Chairman, Richard Mammone - Rutgers University
  588.  
  589. 11:10 a.m.      Neural Networks for the Detection of Plastic Explosives in
  590.                 Airline Baggage
  591.                 Richard Mammone
  592.  
  593. 11:30 a.m.      Non-Literal Transfer of Information Among Inductive Learners
  594.                 Lorien Pratt - Colorado School of Mines
  595.  
  596. 12:00 p.m.      _____________________________Lunch________________________
  597.  
  598. 1:30 p.m.       Neural Networks for Identification and Control of Nonlinear
  599.                 Systems
  600.                 Eduardo Sontag - Rutgers University
  601.  
  602. 1:50 p.m.       Using Neural Networks to Identify DNA Sequences
  603.                 Mick Noordeweir - Rutgers University
  604.  
  605. 2:10 p.m.       Large Scale Holographic Optical Neural Network for Data Fusion
  606.                 and Signal Processing
  607.                 Taiwei Lu - Physical Optics Corp.
  608.  
  609. 2:30 p.m.       A Biologically Based Synthetic Nervous System for a Real World
  610.                 Device
  611.                 George Reeke, Jr., Gerald Edelman - The Neurosciences Institute
  612.  
  613. 2:50 a.m.       Title to be announced
  614.                 Shigeru Katagiri - ATR, Japan
  615.  
  616. 3:10 p.m.       "Learning by Learning" in Neural Networks
  617.                 Devang Naik - Rutgers University
  618.  
  619. 3:30 p.m.       Relabeling Methods of Learning
  620.                 Wen Wu - CAIP
  621.  
  622. 3:50 p.m.       Long Term Memory for Neural Networks
  623.                 Anshu Agarwal - Rutgers University
  624.  
  625. 4:10 p.m.       Wavelet Neural Networks
  626.                 Toufic Boubez - Rutgers University
  627.  
  628. 4:30 p.m.       End of Workshop
  629.  
  630.                         ---------*----*----*--------
  631.  
  632. - -------------------------------------------------------------------------------
  633. - ------------------------------------------------------------------------------
  634.  
  635.                        NEURAL NETWORK WORKSHOP
  636.  
  637.                          27-29 October, 1992
  638.     |--------------------------------------------------------------------|
  639.     |  WORKSHOP REGISTRATION FORM                                        |
  640.     |                                                                    |
  641.     | YES! I want to attend the Neural Network Workshop, October 27-29,  |
  642.     | 1992. I understand my registration fee includes all sessions,      |
  643.     | dinners, refreshment breaks, reception and working materials.      |
  644.     |                                                                    |
  645.     | Name ___________________________________________________________   |
  646.     |                                                                    |
  647.     | Company ________________________________________________________   |
  648.     |                                                                    |
  649.     | Address ________________________________________________________   |
  650.     |                                                                    |
  651.     | City/State/Zip _________________________________________________   |
  652.     |                                                                    |
  653.     | Telephone No. __________________________________________________   |
  654.     |                                                                    |
  655.     |--------------------------------------------------------------------|
  656.     REGISTRATION IS LIMITED! APPLICATIONS WILL ONLY BE CONSIDERED WHEN 
  657.     ACCOMPANIED WITH PAYMENT. MAKE CHECKS PAYABLE TO THE CAIP CENTER,
  658.     RUTGERS UNIVERSITY.
  659.     Registration: Non-member fee ($395)                $____________
  660.                   Member fee for participants from 
  661.                   CAIP member organizations ($295)     $____________
  662.  
  663.     EARLY REGISTRATION IS ADVISED! Mail form & payment to: CAIP Center,
  664.     Rutgers Univ, 7th floor, CoRE Blgd., PO Box-1390, Piscataway,NJ-08855.
  665. ...........................................................................
  666.  
  667.     |--------------------------------------------------------------------|
  668.     |  HOTEL REGISTRATION FORM                                           |
  669.     |                                                                    |
  670.     | Name ___________________________________________________________   |
  671.     |                                                                    |
  672.     | Company ________________________________________________________   |
  673.     |                                                                    |
  674.     | Address ________________________________________________________   |
  675.     |                                                                    |
  676.     | Daytime Phone No. ______________________________________________   |
  677.     |                                                                    |
  678.     | A block of rooms for this conference has been reserved at a special|
  679.     | University room rate of $81 per single/double room per night.      |
  680.     | Hotel Reservations will be made through the CAIP Center.           |
  681.     | -------------------------------------------------------            |
  682.     | I will require room(s):                                            |
  683.     |                        Monday, October 26   ( )                    |
  684.     |                        Tuesday, October 27  ( )                    |
  685.     |                        Wednesday, October 28( )                    |
  686.     |                        Thursday, October 29 ( )                    |
  687.     |--------------------------------------------------------------------|
  688.  
  689. - -------------------------------------------------------------------------------
  690.  
  691.  
  692. ------------------------------
  693.  
  694. End of Neuron Digest [Volume 10 Issue 6]
  695. ****************************************
  696.